스펙 · 모든 회사 / 데이터사이언티스트
안녕하세요, 모델링 및 데이터 분석에 관심이 많은 대학생입니다. 데이터 전처리 과정에서 인사이트를 얻기 위해 어떤 공부를 하셨는지 알고 싶습니다. 추천하시는 책이나 유튜브 채널도 궁금합니다!
2025.11.15
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안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신입니다. 이력서를 작성 중 걱정이 생겨서 선배님들께 질문드립니다! 현재 데싸 관련 경험은 데이터 분석(계약직 3개월), 스타트업 AI 엔지니어 인턴(재직 중: 총 2개월), ADsP 자격증 이렇게 있습니다. 그래서 위 사항들은 이력서에 다 반영을 했는데 직무 변환을 도전하기 전에 제 경력을 작성하는게 도움이 될지 아니면 오히려 해가 될지 모르겠습니다. 근무 기간은 6개월 정도이며 데이터 사이언티스트 분야와 전혀 관련 없는 전시 디자이너의 경력입니다. 이 사항을 작성하는게 도움이 될까요? 피드백 부탁드립니다~!
평균에 비해 늦은편인건지 궁금합니다... 현재 3-2고 곧 4학년(23살) 되는 현역 스트레이트로 학교다닌 학생입니다! 일단은 데이터분석 직무를 희망하는데, 현재 있는 스펙이라곤 adsp 하나랑 은행 서포터즈랑 데이터분석 교육 한달짜리가 전부입니다... ㅜㅜ 내년에 급하게 동아리라도 들어가서 스펙 쌓으려고 하는데, 다른 사람들에 비해 너무 늦은 것 같아 막연한 두려움이 너무 크네요... 그리고 사이언티스트가 최종 꿈인데 분석가 직무로 들어가서 스펙 쌓다보면 여기까지 도달할 수 있을까요...? 학사에 겨우 이정도 스펙으로 사이언티스트 쪽 직무는 어려울 것 같아서요.. 은행권 가고싶어서 서포터즈를 하긴 했는데 이건 일단 데이터 쪽에서 중요한 스펙도 안 될 걸 알아서요..
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신입니다. 이력서를 작성 중 걱정이 생겨서 선배님들께 질문드립니다! 현재 데싸 관련 경험은 데이터 분석(계약직 3개월), 스타트업 AI 엔지니어 인턴(재직 중: 총 2개월), ADsP 자격증 이렇게 있습니다. 그래서 위 사항들은 이력서에 다 반영을 했는데 직무 변환을 도전하기 전에 제 경력을 작성하는게 도움이 될지 아니면 오히려 해가 될지 모르겠습니다. 근무 기간은 6개월 정도이며 데이터 사이언티스트 분야와 전혀 관련 없는 전시 디자이너의 경력입니다. 이 사항을 작성하는게 도움이 될까요? 피드백 부탁드립니다~!
평균에 비해 늦은편인건지 궁금합니다... 현재 3-2고 곧 4학년(23살) 되는 현역 스트레이트로 학교다닌 학생입니다! 일단은 데이터분석 직무를 희망하는데, 현재 있는 스펙이라곤 adsp 하나랑 은행 서포터즈랑 데이터분석 교육 한달짜리가 전부입니다... ㅜㅜ 내년에 급하게 동아리라도 들어가서 스펙 쌓으려고 하는데, 다른 사람들에 비해 너무 늦은 것 같아 막연한 두려움이 너무 크네요... 그리고 사이언티스트가 최종 꿈인데 분석가 직무로 들어가서 스펙 쌓다보면 여기까지 도달할 수 있을까요...? 학사에 겨우 이정도 스펙으로 사이언티스트 쪽 직무는 어려울 것 같아서요.. 은행권 가고싶어서 서포터즈를 하긴 했는데 이건 일단 데이터 쪽에서 중요한 스펙도 안 될 걸 알아서요..
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
답변 2
채택된 답변멘티님, 데이터 분석가로서 역량을 키우려면 파이썬·판다스·넘파이 활용 데이터 전처리 실습과 필수 통계기초, 그리고 여러 데이터셋 분석 경험이 매우 중요합니다. 데이터 인사이트 습득을 위해 “밑바닥부터 시작하는 데이터과학”, “Do it! 데이터분석 입문”, “파이썬 데이터 분석 입문” 같은 입문서 추천드리며, 유튜브는 “조코딩”, “나도코딩”, “K-MOOC 빅데이터 강의”, “StatQuest with Josh Starmer” 채널이 실무 전처리와 분석 사고 익히기에 유익합니다. 실제 공개 데이터로 다양한 실습을 반복하고, 통계적 사고와 시각화 연습을 함께하면 빠르게 성장할 수 있습니다. 프로젝트·공개데이터 대회·온라인 강의를 혼합해 실전 감각을 키우는 것이 핵심입니다. 교재·채널 활용해 차근차근 데이터분석 흐름을 익혀보세요, 채택부탁드리며 파이팅입니다!
